Калькулятор стоимости работ
Регион:
Вид работы:
Сроки:
Объем:

Информация

Нет возможности написать диплом по предмету Гражданское право?

Обращайтесь к нам! Заказываете дипломные работы по ниже перечисленным дисциплинам: диплом гражданский процесс, диплом уголовное право / уголовный процесс / арбитражный процесс, диплом трудовое право, диплом семейное право, диплом авторское право, диплом земельное право, диплом конституционное право и многим другим. При заказе четырех дипломов, пятый предоставляется бесплатно!

Агентство безупречной репутации предлагает:

Полный комплекс операций с недвижимостью.
Аренда, сдача квартир, купля-продажа, ипотека, срочный выкуп.
Подбор оптимальных вариантов с выездом специалиста. Вся загородная недвижимость от Компании ИHKOM. Подробности по контактным телефонам, указанным на сайте.

Волочкова защищает диплом.
Смотреть еще видео >>

Магазин готовых дипломных работ

Сэкономьте время и деньги! Только у нас: готовые дипломные работы со скидкой 70%

Повышение эффективности функционирования российского рынка банковских карт

Код работы:  2236
Тип работы:  Диплом
Название темы:  Рынок банковских карт России
Предмет:  Банковское дело
Основные понятия:  Банковские карты РФ, понятие рынка банковских карт России
Количество страниц:  90
Стоимость:  4000 2900 руб. (Текущая стоимость с учетом сезонной скидки.)
3.1. Повышение эффективности функционирования российского рынка банковских карт

Несмотря на неблагоприятный макроэкономический фон, российский рынок корпоративных платежных карт в прошлом году сумел продемонстрировать довольно неплохие, хотя и неустойчивые темпы роста. Однако объективную оценку его роста затрудняет то обстоятельство, что в динамике корпоративного карточного бизнеса прослеживаются довольно серьезные колебания, обусловленные как его высокой волатильностью, так и воздействием сезонного цикла.
Коэффициент детерминации (R2)— это квадрат множественного коэффициента корреляции. Он показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием независимых переменных.
Формула для вычисления коэффициента детерминации:
 
где yi — выборочные данные, а fi — соответствующие им значения модели.
Таким образом, устраним из фактических данных Сбербанка РФ сезонный фактор, но не устранили тренд и случайную компоненту, что сохраняет довольно высокую волатильность в скорректированных данных, после чего провели сравнения (Приложение 4) динамики фактических (исходных) показателей корпоративного рынка с его показателями, скорректированными с учетом индекса сезонности. В таблице 3.2. приведем оценку показателей.
Таблица 3.2
Коэффициент детерминации по различным рядам данных
и временным базам, используемым для прогноза
Ряды данных/показатели    Квартальные    Квартальные (с сезонной поправкой)    Скользящие годовые    Скользящие годовые
База для прогноза    4 кв. 2001-
3 кв. 2008    4 кв. 2001 – 3 кв. 2008    4 кв. 2001-3 кв. 2008    Более короткая
R2 для прогноза количества карт, %    96,90    97,40    99,54    -
R2 для прогноза общего объема операций, %    83,60    84,40    86,30    99,70
R2 для прогноза объема полученных наличных, %    89,90    92,00    90,60    99,30
R2 для прогноза объема оплаты товаров и услуг, %    72,40    72,10    78,10    99,10

                                              2
Легко заметить, что учет сезонного фактора внес серьезную корректировку в квартальные темпы роста количества корпоративных карт. Например, существенно выше (более чем 6 процентных пунктов по модулю) оказались темпы прироста корпоративных карт с учетом сезонного фактора по итогам III квартала 2008 г. В свою очередь, рост количества карт с учетом сезонного фактора по итогам II квартала прошлого года оказался отрицательным, в то время как без его учета был положительным (кстати, в течение восьми лет, т.е. в течение всего анализируемого нами периода, такое наблюдалось неоднократно).
Соответственно, с изменением знака, который ставится у цифры, характеризующей ежеквартальный темп роста, кардинально меняется и оценка достижений корпоративного карточного бизнеса (итогов работы соответствующего подразделения банка) за квартал. В целом итоговая разница между темпами прироста карт без учета сезонного фактора и с его учетом за восемь лет оказалась равна 148,7 процентного пункта (по модулю).
Проанализировав таблицу 3.2, можно сделать вывод, что в данном случае сезонный фактор внес еще большую корректировку в темпы роста общего объема операций. Например, рост общего объема транзакций с учетом сезонного фактора по итогам I квартала 2008 г. оказался положительным, а без его учета был отрицательным, в то время как во II квартале прошлого года все получилось наоборот.
На примере таблицы легко увидеть, что с 2001 г. изменение знака, характеризующего направление роста, происходило после сезонной корректировки довольно часто. При этом итоговая разница между темпами роста объема транзакций для корпоративных карт с учетом и без учета сезонного фактора за восемь лет достигла более 816 процентных пунктов по модулю, то есть оказалась почти в 5,5 раза выше, чем соответствующий показатель, характеризующий динамику общего количества корпоративных карт.
В данном случае сезонный фактор внес значительную корректировку в темпы роста объема получаемых наличных. Так же, как и в предыдущем случае, рост объема снимаемых наличных с учетом сезонного фактора по итогам I квартала 2008 г. оказался положительным, в то время как без его учета он был отрицательным. При этом разница после корректировки составила более 30 процентных пунктов. В свою очередь, во II квартале прошлого года темпы роста после сезонной корректировки оказались в небольшом минусе.
Данные свидетельствуют о том, что сезонный фактор существенно меняет динамику темпов роста оплаты товаров и услуг, причем его воздействие в данном случае (по сравнению с динамикой других показателей корпоративного платежного рынка) оказалось наиболее максимальным. В частности, по итогам III квартала прошлого года устранение сезонного цикла сделало прирост в оплате товаров и услуг прямо-таки рекордным. Как часто бывало и в предыдущие годы, сезонная корректировка в I квартале прошлого года привела к тому, что наблюдавшийся по итогам этого квартала спад в результате стал небольшим ростом. В целом итоговая разница между темпами роста оплаты товаров и услуг с учетом и без учета сезонного фактора за восемь лет превысила 1007 процентных пунктов по модулю. Эта цифра почти на 200 процентных пунктов выше аналогичного показателя, характеризующего динамику общего объема операций, почти в два раза выше по сравнению с итоговой разницей, характеризующей рост объема получаемых наличных, и более чем в 6 раз - динамики общего количества карт.
Для динамики корпоративного карточного рынка характерна большая волатильность. При этом высокий уровень колебаний в темпах роста по большинству показателей не устраняется даже после внесения в квартальные данные сезонной поправки. В свою очередь, высокий уровень волатильности мешает составлению адекватных прогнозов, без которых невозможно заниматься планированием этого бизнеса.
Для того чтобы решить проблему с прогнозированием, проанализируем с точки зрения предсказуемости следующие ряды данных: во-первых, фактические квартальные данные, во-вторых, квартальные данные с сезонной поправкой и, в-третьих, скользящие годовые.
Например, скользящая годовая по росту общего объема корпоративных карт по итогам квартала 2001 г. будет равна сумме I, II, III и IV кварталов 2001 г. В свою очередь, скользящая годовая в конце I квартала 2002 г. будет равна сумме II, III, IV кварталов 2001 г. и I квартала 2002 г. И т.д.
Для того чтобы определить предсказуемость трех различных рядов данных, построим на их основе (с помощью пакета анализа и опции "Мастер диаграмм" Excel) временной параболический тренд, рассчитанный на основе следующей формулы:
          2
    Y = bX  + cX + a,

где Y - прогнозируемое значение показателя карточного рынка;
b, c - коэффициенты регрессии;
X - порядковый номер квартала;
a - свободный член уравнения.
Для  различных  рядов данных коэффициенты b, c и свободный член a будут иметь  различное  значение. Однако с точки зрения адекватности используемой формулы  в  первую  очередь нас будет интересовать коэффициент детерминации R,  свидетельствующий  о  точности  прогноза.  Полученные  по итогам наших расчетов  коэффициенты  детерминации  запишем  в  приложение 4,  после  чего проведем анализ полученных данных.
Зафиксированные результаты позволяют нам сделать вывод, что наиболее точный прогноз можно получить на основе ряда данных "Скользящие годовые".
Далее находим аналогичным образом прогнозы для остальных кварталов и заносим их в таблицу 3.3, ознакомившись с которой можно сделать вывод о степени точности прогноза для рынка банковских карт. Недостатком этих прогнозов является их несопоставимость с исходными фактическими данными, так как последние для сравнения с прогнозом, рассчитанным по скользящим квартальным данным, нужно каждый раз подвергать соответствующим преобразованиям.
Таблица 3.3.
Прогноз общего количества карт (тыс. штук)
Квартал       Количество карт,
тыс. шт.        Скользящая 
квартальная     Прогноз       Разница
1          2           3          4          5
I кв. 2001       38          -          -         
II кв. 2001      41          -          -         
III кв. 2001     48          -          -         
IV кв. 2001      51          44,50        44,00       0,50
I кв. 2002       55          48,75        51,75       -3,00
II кв. 2002      75          57,25        59,25       -2,00
III кв. 2002     87          67,00        66,50       0,50
IV кв. 2002      91          77,00        73,75       3,25
I кв. 2003       92          86,25        80,75       5,50
II кв. 2003      94          91,00        87,75       3,25
III кв. 2003     98          93,75        94,50       -0,75
IV кв. 2003      107          97,75        101,00       -3,25
I кв. 2004       115          103,50        107,25       -3,75
II кв. 2004      138          114,50        113,50       1,00
III кв. 2004     124          121,00        119,50       1,50
IV кв. 2004      117          123,50        125,50       -2,00
I кв. 2005       126          126,25        131,25       -5,00
II кв. 2005      171          134,50        136,75       -2,25
III кв. 2005     141          138,75        142,25       -3,50
IV кв. 2005      153          147,75        147,50       0,25
I кв. 2006       164          157,25        152,50       4,75
II кв. 2006      170          157,00        157,50       -0,50
III кв. 2006     180          166,75        162,00       4,75
IV кв. 2006      170          171,00        166,75       4,25
I кв. 2007       177          174,25        171,00       3,25
II кв. 2007      179          176,50        175,25       1,25
III кв. 2007     182          177,00        179,50       -2,50
IV кв. 2007      181          179,75        183,25       -3,50
I кв. 2008       194          184,00        187,00       -3,00
II кв. 2008      195          188,00        190,75       -2,75
III кв. 2008     221          197,75        194,00       3,75
IV кв. 2008      -               197,25      
I кв. 2009       -               200,50      


Как следует из таблицы 3.3, наиболее точный прогноз по росту общего объема операций можно рассчитать на основе ряда данных "Скользящие годовые" (коэффициент детерминации = 99,7%). Правда, при этом должна использоваться более короткая база данных (со II квартала 2006 г. по III квартал 2008 г.), поскольку текущий тренд прослеживается на рынке только в течение этого времени. При этом значения, относящиеся к ряду данных "Скользящие годовые", не нужно подвергать дальнейшим преобразованиям (т.к. общий объем операций, как и другие далее рассматриваемые нами показатели, по итогам года суммируется нарастающим итогом).
В таблице 3.4 приводятся прогнозные значения объема операций.
Таблица 3.4.

Прогноз общего объема операций (млн руб.)

Квартал       Общий объем 
операций,  
млн руб.        Скользящая 
годовая       Прогноз       Разница
1          2           3          4          5
II кв. 2006      41 934        142 713       137 821       4 892
III кв. 2006     50 742        160 299       162 539       -2 240
IV кв. 2006      62 063        184 647       187 577       -2 930
I кв. 2007       54 339        209 078       212 933       -3 855
II кв. 2007      70 540        237 684       238 609       -925
III кв. 2007     76 550        263 492       264 603       -1 111
IV кв. 2007      94 152        295 581       290 916       4 665
I кв. 2008       84 191        325 433       317 548       7 885
II кв. 2008      86 445        341 338       344 500       -3 162
III кв. 2008     103 763        368 551       371 770       -3 219
IV кв. 2008      -           -          399 358       -
I кв. 2009       -           -          427 266       -



Как видно из табл. 3.4, в 1 квартале 2009 года достигнут объем в 427 266 млн. рублей, что превышает значения 2008 года.
В таблице 3.5 приводятся показатели объема полученных наличных.

Таблица 3.5.

Прогноз общего объема полученных наличных (млн руб.)

Квартал       Получение  
наличных,  
млн руб.        Скользящая 
годовая       Прогноз       Разница
1          2           3          4          5
III кв. 2005     8 932         30 196       26 602       3 594
IV кв. 2005      10 600         33 772       32 572       1 200
I кв. 2006       8 741         37 127       39 069       -1 942
II кв. 2006      12 620         40 893       46 094       -5 201
III кв. 2006     18 038         49 999       53 646       -3 647
IV кв. 2006      21 898         61 297       61 727       -430
I кв. 2007       19 216         71 772       70 335       1 437
II кв. 2007      24 097         83 249       79 471       3 778
III кв. 2007     26 647         91 858       89 134       2 724
IV кв. 2007      32 008         101 968       99 325       2 643
I кв. 2008       26 225         108 977       110 045       -1 068
II кв. 2008      34 288         119 168       121 291       -2 123
III кв. 2008     39 579         132 100       133 066       -966
IV кв. 2008      -           -          145 368       -
I кв. 2009       -           -          158 198       -


    Таблица 3.6

Прогноз общего объема оплаты товаров и услуг (млн руб.)

Квартал       Оплата товаров
и услуг        Скользящая 
годовая       Прогноз       Разница
1          2           3          4          5
II кв. 2006      29 314         101 820       97 202       4 618
III кв. 2006     32 704         110 300       111 492       -1 192
IV кв. 2006      40 165         123 350       126 219       -2 869
I кв. 2007       35 123         137 306       141 383       -4 077
II кв. 2007      46 443         154 435       156 985       -2 550
III кв. 2007     49 903         171 634       173 024       -1 390
IV кв. 2007      62 144         193 613       189 500       4 113
I кв. 2008       57 966         216 456       206 413       10 043
II кв. 2008      52 157         222 170       223 764       -1 594
III кв. 2008     64 184         236 451       241 553       -5 102
IV кв. 2008      -           -          259 778       -
I кв. 2009       -           -          278 441       -


В заключение следует заметить, что прогнозы на IV квартал 2008 г. и I квартал 2009 г. рассчитаны на основе базы данных, еще не отражающих в полной мере воздействие глобального кризиса на российский рынок. Поэтому ожидаемая нами довольно существенная разница между предсказанными и фактическими значениями по итогам этих кварталов, скорее всего, будет свидетельствовать о том, насколько корпоративному отечественному карточному рынку удалось в этой непростой ситуации сохранить прежние темпы роста.



































Приложение 1.

Доля корпоративных клиентов на рынке платежных карт
(в %)

Квартал       Количество 
карт         Общий объем
операций       Получение 
наличных       Оплата товаров
и услуг
1          2          3          4          5
I кв. 2001       0,50         5,64        4,25         19,33
II кв. 2001      0,48         4,61        4,42         7,20
III кв. 2001     0,51         4,50        4,39         6,03
IV кв. 2001      0,48         4,69        4,56         6,44
I кв. 2002       0,48         3,47        3,10         7,87
II кв. 2002      0,60         6,76        4,56         29,83
III кв. 2002     0,63 <*>     5,56        3,63         25,43
IV кв. 2002      0,59         6,25        4,56 <*>     24,00
I кв. 2003       0,55         7,12        3,69         35,12
II кв. 2003      0,51         8,71        3,45         49,27
III кв. 2003     0,46         6,19        2,87         36,84
IV кв. 2003      0,45         7,11        2,84         44,22
I кв. 2004       0,44         7,21        2,21         46,39
II кв. 2004      0,48         9,58        2,66         57,53
III кв. 2004     0,40         8,23        2,29         54,77
IV кв. 2004      0,33         11,95     1,29         67,56
I кв. 2005       0,33         8,62        1,06         56,04
II кв. 2005      0,40         9,14        1,42         59,93
III кв. 2005     0,30         4,30        1,27         34,82
IV кв. 2005      0,28         4,16        1,28         32,98
I кв. 2006       0,28         3,55        1,14         27,16
II кв. 2006      0,27         3,98        1,31         32,52
III кв. 2006     0,27         4,32        1,69         31,13
IV кв. 2006      0,23         4,55        1,77         31,57
I кв. 2007       0,22         4,20        1,65         26,72
II кв. 2007      0,19         4,55        1,72         31,19
III кв. 2007     0,19         4,50        1,74         29,49
IV кв. 2007      0,17         4,79        1,79         29,97
I кв. 2008       0,18         4,40        1,56         24,83
II кв. 2008      0,17         3,90        1,73         21,71
III кв. 2008     0,19         4,24        1,83         22,30









Приложение 2.
Сравнение объема различных платежных транзакций,
приходящихся на одну карту юридического лица
и физического лица
Квартал       Средний 
объем  
операций
на   
1 карту 
юрлица, 
тыс. руб.     Средний
объем 
операций
на  
1 карту
физлица,
тыс. руб.    Оплата
товаров и
услуг на
1 карту
юрлица,
тыс. руб.    Оплата
товаров и
услуг на
1 карту
физлица,
тыс. руб.    Доля  
оплаты 
товаров
и услуг 
покартам
юрлиц, %     Доля
оплаты
товаров и
услуг по
картам
физлиц, %
                   
1          2         3        4        5        6        7
I кв. 2001       111,0        9,3        35,1        0,7        31,6        7,9
II кв. 2001      106,1        10,7        11,3        0,7        10,7        6,7
III кв. 2001     104,8        11,4        9,8        0,8        9,3        6,9
IV кв. 2001      124,3        12,2        11,6        0,8        9,3        6,7
I кв. 2002       83,5        11,1        14,9        0,8        17,9        7,5
II кв. 2002      150,6        12,5        57,9        0,8        38,5        6,6
III кв. 2002     122,3        13,1        49,5        0,9        40,4        7,0
IV кв. 2002      154,9        13,8        51,7        1,0        33,4        7,0
I кв. 2003       179,3        12,9        96,7        1,0        53,9        7,6
II кв. 2003      266,7        14,2        173,0        0,9        64,9        6,4
III кв. 2003     205,6        14,4        119,8        1,0        58,2        6,6
IV кв. 2003      259,8        15,2        166,5        0,9        64,1        6,2
I кв. 2004       248,5        14,2        180,9        0,9        72,8        6,5
II кв. 2004      339,8        15,5        257,5        0,9        75,8        5,9
III кв. 2004     359,1        16,0        270,4        0,9        75,3        5,6
IV кв. 2004      661,2     16,3        601,2     1,0        90,9     5,9
I кв. 2005       403,0        14,1        360,2        0,9        89,4        6,6
II кв. 2005      384,6        15,5        332,8        0,9        86,5        5,8
III кв. 2005     235,1        15,6        171,8        1,0        73,1        6,1
IV кв. 2005      246,5        16,0        177,2        1,0        71,9        6,3
I кв. 2006       182,4        13,8        129,1        1,0        70,8        7,0
II кв. 2006      246,7        16,2        172,4        1,0        69,9        6,0
III кв. 2006     281,9        16,6        181,7        1,1        64,5        6,4
IV кв. 2006      365,1        17,5        236,3        1,2        64,7        6,7
I кв. 2007       307,0        15,3        198,4        1,2        64,6        7,8
II кв. 2007      394,1        16,1        259,5        1,1        65,8        6,9
III кв. 2007     420,6        16,9        274,2        1,2        65,2        7,3
IV кв. 2007      520,2        18,1        343,3        1,4        66,0        7,8
I кв. 2008       434,0        17,1        298,8        1,6        68,9        9,6
II кв. 2008      443,3        19,1        267,5        1,7        60,3        8,8
III кв. 2008     469,5        19,8    290,4        1,9     61,9        9,5





Приложение 3.
Влияние различных факторов на рост общего объема операций
по корпоративным картам
Квартал       Количество
карт (X),
тыс. шт.     Общий
объем
операций
(Y) 
млн руб.    Прирост
общего
объема
операций
(Y общ.
прир.),
млн руб.    Прирост
за счет
роста 
количества
карт  
(Y прир.
карт), 
млн руб.     Прирост за
счет роста
суммы 
транзакций
на 1 карту
(Y прир.
транз.),
млн руб.     Доля
экстенсивного
фактора в
приросте
(Э.ф.), %
                   
1         2        3       4       5        6        7
I кв. 2001      38       4 217    -       -        -        -
II кв. 2001     41       4 349    132    333      -201     252
III кв. 2001    48       5 030    681    777      -96     114
IV кв. 2001     51       6 339    1 309    333      976     25
I кв. 2002      55       4 593    -1 746    444      -2 190     -25
II кв. 2002     75       11 292    6 699    2 219      4 480     33
III кв. 2002    87       10 643    -649    1 332      -1 981     -205
IV кв. 2002     91       14 097    3 454    444      3 010     13
I кв. 2003      92       16 498    2 401    111      2 290     5
II кв. 2003     94       25 068    8 570    222      8 348     3
III кв. 2003    98       20 152    -4 916    444      -5 360     -9
IV кв. 2003     107       27 794    7 642    999      6 643     13
I кв. 2004      115       28 579    785    888      -103     113
II кв. 2004     138       46 890    18 311    2 552      15 759     14
III кв. 2004    124       44 527    -2 363    -1 554      -809     66
IV кв. 2004     117       77 361    32 834    -777      33 611     -2
I кв. 2005      126       50 775    -26 586    999      -27 585     -4
II кв. 2005     171       65 764    14 989    4 994      9 995     33
III кв. 2005    141       33 156    -32 608    -3 329      -29 279     10
IV кв. 2005     153       37 715    4 559    1 332      3 227     29
I кв. 2006      164       29 908    -7 807    1 221      -9 028     -16
II кв. 2006     170       41 934    12 026    666      11 360     6
III кв. 2006    180       50 742    8 808    1 110      7 698     13
IV кв. 2006     170       62 063    11 321    -1 110      12 431     -10
I кв. 2007      177       54 339    -7 724    777      -8 501     -10
II кв. 2007     179       70 540    16 201    222      15 979     1
III кв. 2007    182       76 550    6 010    333      5 677     6
IV кв. 2007     181       94 152    17 602    -111      17 713     -1
I кв. 2008      194       84 191    -9 961    1 443      -11 404     -14
II кв. 2008     195       86 445    2 254    111      2 143     5
III кв. 2008    221       103 763    17 318    2 885      14 433     1

Примечания. 1. В тех случаях, когда доля экстенсивного фактора оказывается выше 100%, это означает, что в данном квартале прирост общего объема операций произошел за счет увеличения совокупного количества карт, в то время как средняя сумма операций на одну карту снизилась.
2. Знак "-" у процентной доли экстенсивного фактора ставится тогда, когда вектор ежеквартального прироста объема операций за счет роста количества карт не совпадает с вектором прироста общего объема операций.
3. В графе 3 значения находятся по формуле: Y общ. прир. = Y текущего квартала - Y предыдущего квартала; в графе 4 значения находятся по формуле: Y прир. карт = X текущего квартала x 111 тыс. руб. - X предыдущего квартала x 111 тыс. руб.; в графе 5 значения находятся по формуле: Y прир. транз. = Y общ. прир. - Y прир. карт; в графе 6 значения находятся по формуле: Y прир. транз. = Y общ. прир. - Y прир. карт; в графе 7 значения находятся по формуле: Э.ф. = Y прир. карт / Y общ. прир. x 100.









































Приложение 4.
Динамика роста количества корпоративных карт с учетом сезонного фактора
Квартал       Количество
карт,  
тыс. шт.     Темпы  
роста, %     Количество
карт   
с учетом 
сезонного
фактора, 
тыс. шт.      Темпы роста
с учетом
сезонного
фактора, %    Разница (в
процентных
пунктах
по модулю)
1         2         3         4         5         6
I кв. 2001      38        -         39        -         -
II кв. 2001     41        7,9       39        -1,1       8,9
III кв. 2001    48        17,1       48        23,5       6,4
IV кв. 2001     51        6,3       53        10,1       3,9
I кв. 2002      55        7,8       57        7,6       0,3
II кв. 2002     75        36,4       71        25,1       11,3
III кв. 2002    87        16,0       87        22,4       6,4
IV кв. 2002     91        4,6       94        8,4       3,8
I кв. 2003      92        1,1       95        0,9       0,2
II кв. 2003     94        2,2       89        -6,3       8,5
III кв. 2003    98        4,3       98        10,0       5,7
IV кв. 2003     107        9,2       111        13,1       4,0
I кв. 2004      115        7,5       119        7,2       0,3
II кв. 2004     138        20,0       130        10,0       10
III кв. 2004    124        -10,1       124        -5,2       4,9
IV кв. 2004     117        -5,6       121        -2,2       3,4
I кв. 2005      126        7,7       130        7,4       0,3
II кв. 2005     171        35,7       162        24,5       11,3
III кв. 2005    141        -17,5       141        -13,0       4,5
IV кв. 2005     153        8,5       158        12,4       3,9
I кв. 2006      164        7,2       169        6,9       0,3
II кв. 2006     170        3,7       161        -4,9       8,6
III кв. 2006    180        5,9       179        11,7       5,8
IV кв. 2006     170        -5,6       176        -2,1       3,4
I кв. 2007      177        4,1       182        3,9       0,2
II кв. 2007     179        1,1       169        -7,3       8,4
III кв. 2007    182        1,7       181        7,2       5,6
IV кв. 2007     181        -0,5       187        3,1       3,6
I кв. 2008      194        7,2       200        6,9       0,3
II кв. 2008     195        0,5       184        -7,8       8,3
III кв. 2008    221        13,3       220        19,5       6,2
Итого      
разница         -         -         -         -         148,7






Таблица

Динамика общего объема операций по корпоративным картам
с учетом сезонного фактора

Квартал      Общий объем
операций,
млн руб.     Темпы  
роста, %     Общий объем
операций 
с учетом 
сезонного
фактора, 
млн руб.      Темпы роста
с учетом
сезонного
фактора, %    Разница (в
процентных
пунктах
по модулю)
1         2         3         4         5         6
I кв. 2001      4 217      -         4 986      -         -
II кв. 2001     4 349      3,1       3 810      -23,6       26,7
III кв. 2001    5 030      15,7       5 465      43,4       27,8
IV кв. 2001     6 339      26,0       5 802      6,2       19,9
I кв. 2002      4 593      -27,5       5 431      -6,4       21,1
II кв. 2002     11 292      145,9       9 893      82,2       63,7
III кв. 2002    10 643      -5,7       11 564      16,9       22,6
IV кв. 2002     14 097      32,5       12 904      11,6       20,9
I кв. 2003      16 498      17,0       19 507      51,2       34,1
II кв. 2003     25 068      51,9       21 962      12,6       39,4
III кв. 2003    20 152      -19,6       21 896      -0,3       19,3
IV кв. 2003     27 794      37,9       25 441      16,2       21,7
I кв. 2004      28 579      2,8       33 792      32,8       30,0
II кв. 2004     46 890      64,1       41 081      21,6       42,5
III кв. 2004    44 527      -5,0       48 380      17,8       22,8
IV кв. 2004     77 361      73,7       70 812      46,4       27,4
I кв. 2005      50 775      -34,4       60 036      -15,2       19,1
II кв. 2005     65 764      29,5       57 616      -4,0       33,6
III кв. 2005    33 156      -49,6       36 025      -37,5       12,1
IV кв. 2005     37 715      13,8       34 522      -4,2       17,9
I кв. 2006      29 908      -20,7       35 363      2,4       23,1
II кв. 2006     41 934      40,2       36 739      3,9       36,3
III кв. 2006    50 742      21,0       55 133      50,1       29,1
IV кв. 2006     62 063      22,3       56 809      3,0       19,3
I кв. 2007      54 339      -12,4       64 250      13,1       25,5
II кв. 2007     70 540      29,8       61 801      -3,8       33,6
III кв. 2007    76 550      8,5       83 174      34,6       26,1
IV кв. 2007     94 152      23,0       86 181      3,6       19,4
I кв. 2008      84 191      -10,6       99 547      15,5       26,1
II кв. 2008     86 445      2,7       75 735      -23,9       26,6
III кв. 2008    103 763      20,0       112 742      48,9       28,8
Итого      
разница         -         -         -         -         816,5


Примечание. Графа 6 "Разница" получена путем вычитания из графы 3 "Темпы роста" графы 5 "Темпы роста с учетом сезонного фактора".

Таблица 12

Динамика получения наличных денег по корпоративным картам
с учетом сезонного фактора

Квартал       Объем  
получения
наличных,
млн руб.     Темпы  
роста, %     Объем  
получения
наличных 
с учетом 
сезонного
фактора, 
млн руб.      Темпы роста
с учетом
сезонного
фактора, %    Разница (в
процентных
пунктах
по модулю)
1         2         3         4         5         6
I кв. 2001      2 884          3 600       -         -
II кв. 2001     3 884      34,7       3 660       1,7       33
III кв. 2001    4 561      17,4       4 396       20,1       2,7
IV кв. 2001     5 747      26,0       5 224       18,8       7,2
I кв. 2002      3 771      -34,4       4 708       -9,9       24,5
II кв. 2002     6 949      84,3       6 5

Также Вы можете оформить заказ на выполнение эксклюзивной работы по ниже перечисленным или любым другим темам.

Для написания индивидуальной авторской работы, которая будет выполнена по Вашим требованиям и методическим рекомендациям ВУЗа, Вам необходимо заполнить бланк заказа, после чего на Ваш E-mail будет выслана подробная информация по стоимости, срокам и порядке выполнения работы.